Bell Integrator предоставляет российским и зарубежным компаниям инновационные решения в сфере Machine Learning, AI, VR, IoT. Флагманский продукт компании — Neuton AutoML — позволяет пользователям без знания Data Science и программирования строить ML-модели для своего бизнеса.
За подобными продуктами — будущее рынка Machine Learning. Среднему и малому бизнесу, как и корпорациям, нужны Data Driven решения, например, предсказать, что предложить конкретному клиенту или сколько людей вывести на торговую точку. Но традиционно для работы с ML нужны Data-специалисты со знанием Python, математики, Data Science. Таких мало, их работа стоит дорого, и не каждая компания может их нанять. Поэтому растет спрос на новый класс решений, автоматизирующих работу Data Scientists — AutoML.
Neuton AutoML ориентирован прежде всего на рынок США, где много средних и малых предприятий. Но и в РФ клиенты тоже есть, например, «ЛитРес» с помощью Neuton прогнозирует продажи новых книг. Neuton AutoML пользуется высоким спросом, и продуктовая команда расширяется: нужны Data Scientists, разработчики и DevOps.
Большинство AutoML-решений основаны на автоматизации Open Source технологий. Bell Integrator пошел по более наукоемкому и эффективному пути: создал и запатентовал собственный нейросетевой фреймворк. Neuton AutoML создает самоорганизующиеся нейросети оптимального размера и точности, которые не нуждаются в тонкой настройке. Это позволяет клиентам без технического бэкграунда проводить в едином интерфейсе Neuton весь цикл работы с данными — от подготовки данных и обучения моделей до интерпретации результатов.
Сейчас команда Data Scientists развивает Neuton AutoML и совершенствует весь цикл работы с данными от препроцессинга до проверки гипотез и настройки алгоритмов, разрабатывает и тестирует новые подходы, занимается автоматизацией препроцессинга. В ближайшем будущем команде предстоит расширить круг решаемых Neuton задач — вероятно, прежде всего добавится обнаружение аномалий и распознавание звука. В работе используется актуальный стек: Python, NumPy, Pandas, sklearn для обработки данных.
Стек разработки связан с C/C++ (ядро системы) и Java (платформа Neuton AutoML) и включает классические технологии (Java Core, Spring Framework и т.д.). Основные задачи в ближайшем будущем связаны с развитием платформы по SaaS-модели — например, нужно решить много задач по улучшению UX, чтобы взаимодействие с Neuton было интуитивно понятным для клиентов.
Скоро команда Neuton займется новым большим доменом знаний — tinyML (машинное обучение микроконтроллеров).
Bell Integrator — крупная (2500 человек) компания с 18-летним опытом. А Neuton AutoML по своей сути — высокотехнологичный стартап с соответствующей атмосферой. Команда Neuton создает новые решения в новых областях ИТ, работая в условиях неопределенности. Здесь мало процессов и жестких регламентов, много — проактивности и самостоятельности: ожидается, что каждый сотрудник готов брать ответственность, замечать и пробовать новые возможности.
Стартап, который опирается на ресурсы стабильной и крупной ИТ-компании, — это быстрый лифт для карьерного и технического роста. Здесь можно расширять стек, «копать вглубь», изучать смежные области, выбирать проект под свои текущие интересы и знакомиться с новыми технологиями, развиваясь в профессии.
Быстрое развитие в Neuton Auto ML держится на трех китах.
Во-первых, в компании работают звезды, у которых можно учиться, развиты менторство и практика стажировок. Молодые специалисты ежедневно работают с теми, кто создал AutoML мирового уровня, а сейчас формирует домен tinyML.
Во-вторых, вокруг компании сложилось глобальное профессиональное комьюнити — так, недавно с командой Neuton делился своим опытом анализа данных Chief Architect из Microsoft. Таким образом, сотрудники могут учиться у экспертов мирового уровня.
В-третьих, компания оплачивает участие в конференциях, внешние курсы и любые сертификации — например, востребованные на рынке Google Cloud Platform. Свой трек развития сотрудник планирует с руководителем или сам, опираясь на собственные пожелания о дальнейшем развитии.
Для джуниоров есть Школа программиста по самым востребованным стекам разработки (Java, JS и др.) и тестирования. Там преподают Middle- и Senior-инженеры Bell Integrator, а 80% кода пишется под реальные задачи заказчиков.
Во внутренней жизни Bell Integrator принята культура свободы и ответственности: компания поощряет самостоятельность и предпочитает гибкий персональный подход вместо жестких правил.
Сотрудники сами решают, как работать — удаленно или в офисе. Для совместной работы используются Slack и Zoom, а электронное согласование документов позволяет легко решать все бытовые вопросы. По договоренности с командой начало рабочего дня — гибкое.
Компания лояльна к релокации: выплачивает релокационный пакет, помогает с оргвопросами и в целом всячески поддерживает сотрудников. Если работа требует личного контакта с американскими клиентами, Bell Integrator обеспечивает переезд в США и решает сложности с визами. Тем, кто хочет визу «цифрового кочевника» (легкий способ на год уехать в Хорватию и ряд других стран), компания быстро обеспечивает нужные разрешения. А при внутрироссийском переезде в город, где есть офис компании, соискателям оплачивают «визит-знакомство» — присмотреться к городу и познакомиться с командой.
Зарплаты по большинству позиций заметно выше рынка, по остальным — в рынке. К ним прилагаются привычные для ИТ-компаний первого ряда бенефиты. Из необычного — Unlimited Vacation Policy: можно в любое время брать столько дней отпуска, сколько не мешает работе.
Хотя штаб-квартира Bell Integrator находится в столице Кремниевой долины Сан-Хосе, а США — ключевой рынок, работать здесь можно и без отличного английского. Хороший уровень языка требуется, только если по должности положено общаться с клиентами. Для остальных сотрудников хорошее знание языка не так критично, тем более что при желании в компании можно его подтянуть.
Команда Neuton AutoML занимается трендовыми технологиями сегодняшнего и завтрашнего дня.
Присоединяйтесь, чтобы получить востребованный на рынке опыт, в глобальной команде развивать продукт мирового уровня, быстро расти в знаниях и карьере и пользоваться всеми преимуществами высокотехнологичного стартапа внутри стабильной компании!