Больше информации по резюме будет доступно после регистрации
ЗарегистрироватьсяБыл на сайте вчера в 20:21
Кандидат
Мужчина, 33 года, родился 22 декабря 1991
Не ищет работу
Уфа, готов к переезду, готов к командировкам
Data Scientist
320 000 ₽ на руки
Специализации:
- Дата-сайентист
Занятость: полная занятость
График работы: удаленная работа
Опыт работы 5 лет 3 месяца
Август 2024 — по настоящее время
9 месяцев
ООО «Цифровые технологии и платформы»
Senior DS
1. Сопоставление и анализ данных.
2. Формирование и проверка гипотез.
3. Формирование data science задачи.
Июнь 2021 — Июль 2024
3 года 2 месяца
ООО ОЦРВ
Сочи, www.ocrv.ru
Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще
Старший специалист по анализу данных
- Работа со табличными и текстовыми данными
- Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач
- Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта
- Участие в составлении плана исследования и дизайна экспериментов
- Проектирование и реализация ML пайплайнов
- Постановка и декомпозиция задач, контроль выполнения, проведение code review
- Реализация демонстрационных прототипов в рамках текущих проектов
- Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования
- Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам
- Менторство стажеров и джунов.
Февраль 2020 — Июнь 2021
1 год 5 месяцев
Москва, www.cbr.ru
Финансовый сектор... Показать еще
Ведущий аналитик
- Формирование дашбордов
- Составление аналитической отчетности;
- Формирование статистической отчетности по региону.
Навыки
Уровни владения навыками
Опыт вождения
Имеется собственный автомобиль
Права категории BОбо мне
Участие в проектах.
1. Прогнозирование параметров содержания ЖД пути
Обязанности:
- EDA сырых данных;
- подготовка датасета;
- подбор гиперпараметров и обучение моделей;
- обертка моделей в Docker;
- ведение документации о проделанной работе в confluence.
2. Автоматизация простроения прогнозных моделей
Обязанности: автоматизация перечисленных ниже процессов.
1) подготовка датасета
- сопоставление данных;
- очистка данных и приведение типов данных;
- генерация и отбор признаков.
2) обучение модели
- выбор подходящей модели;
- оптимизация гиперпараметров выбранной модели.
3) постпроцессинг
- обработка прогнозов модели.
4) разработка графического интерфейса в виде веб приложения
- веб приложение на базе фреймворка dash.
3. Платформа анализа рынка труда
Описание проекта:
Создание системы позволяющей в автоматическом режиме искать вакансии в компаниях-конкурентах схожие по своему описанию с должностными обязанностями сотрудников ОАО РЖД.
Цель проекта:
Удержание персонала путем поддержания конкурентоспособной заработной платы.
Обязанности в проекте:
Разработка модели принимающей на вход текстовое описание профессии ОАО РЖД, и выдающей семантически схожие вакансии в компаниях-конкурентах.
Высшее образование (Магистр)
2022
Институт экономики, финансов и бизнеса, Статистика
2019
ФУ при правительстве РФ Уфа
Экономика, Бухгалтерский учет, анализ и аудит
Знание языков
Повышение квалификации, курсы
2020
Башкирский государственный университет
Преподаватель: Лакман Ирина Александровна, Предиктивная аналитика на основе временных рядов.
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Россия
Разрешение на работу: Россия
Желательное время в пути до работы: Не имеет значения