Больше информации по резюме будет доступно после регистрации

Зарегистрироваться
Был на сайте вчера в 20:21

Кандидат

Мужчина, 33 года, родился 22 декабря 1991

Не ищет работу

Уфа, готов к переезду, готов к командировкам

Data Scientist

320 000  на руки

Специализации:
  • Дата-сайентист

Занятость: полная занятость

График работы: удаленная работа

Опыт работы 5 лет 3 месяца

Август 2024по настоящее время
9 месяцев
ООО «Цифровые технологии и платформы»

digtp.com/

Senior DS
1. Сопоставление и анализ данных. 2. Формирование и проверка гипотез. 3. Формирование data science задачи.
Июнь 2021Июль 2024
3 года 2 месяца
ООО ОЦРВ

Сочи, www.ocrv.ru

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Старший специалист по анализу данных
- Работа со табличными и текстовыми данными - Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач - Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта - Участие в составлении плана исследования и дизайна экспериментов - Проектирование и реализация ML пайплайнов - Постановка и декомпозиция задач, контроль выполнения, проведение code review - Реализация демонстрационных прототипов в рамках текущих проектов - Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования - Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам - Менторство стажеров и джунов.
Февраль 2020Июнь 2021
1 год 5 месяцев

Москва, www.cbr.ru

Финансовый сектор... Показать еще

Ведущий аналитик
- Формирование дашбордов - Составление аналитической отчетности; - Формирование статистической отчетности по региону.

Навыки

Уровни владения навыками
Python
C++
SQL
Git
sklearn
pandas
Numpy
Docker
PyTorch
PyTorch geometric
MLflow
CatBoost
LightGBM
XGBoost

Опыт вождения

Имеется собственный автомобиль

Права категории B

Обо мне

Участие в проектах. 1. Прогнозирование параметров содержания ЖД пути Обязанности: - EDA сырых данных; - подготовка датасета; - подбор гиперпараметров и обучение моделей; - обертка моделей в Docker; - ведение документации о проделанной работе в confluence. 2. Автоматизация простроения прогнозных моделей Обязанности: автоматизация перечисленных ниже процессов. 1) подготовка датасета - сопоставление данных; - очистка данных и приведение типов данных; - генерация и отбор признаков. 2) обучение модели - выбор подходящей модели; - оптимизация гиперпараметров выбранной модели. 3) постпроцессинг - обработка прогнозов модели. 4) разработка графического интерфейса в виде веб приложения - веб приложение на базе фреймворка dash. 3. Платформа анализа рынка труда Описание проекта: Создание системы позволяющей в автоматическом режиме искать вакансии в компаниях-конкурентах схожие по своему описанию с должностными обязанностями сотрудников ОАО РЖД. Цель проекта: Удержание персонала путем поддержания конкурентоспособной заработной платы. Обязанности в проекте: Разработка модели принимающей на вход текстовое описание профессии ОАО РЖД, и выдающей семантически схожие вакансии в компаниях-конкурентах.

Высшее образование (Магистр)

2022
Институт экономики, финансов и бизнеса, Статистика
2019
ФУ при правительстве РФ Уфа
Экономика, Бухгалтерский учет, анализ и аудит

Знание языков

РусскийРодной


АнглийскийB1 — Средний


Повышение квалификации, курсы

2020
Башкирский государственный университет
Преподаватель: Лакман Ирина Александровна, Предиктивная аналитика на основе временных рядов.

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Россия

Разрешение на работу: Россия

Желательное время в пути до работы: Не имеет значения