Lead ML Engineer (Python)

Уровень дохода не указан

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha

SL Soft — разработчик российских бизнес-приложений. В нашем портфеле — зрелые продукты, способные покрыть все потребности заказчика enterprise-уровня, имеющие реальный опыт эксплуатации и высокую устойчивость к нагрузкам.

Новые проекты, рост команды, сложные и амбициозные задачи — вот к чему мы постоянно стремимся.

Присоединяйтесь к команде — будем развиваться вместе!

Robovoice - платформа для создания текстовых и голосовых роботов на базе ИИ для автоматизации типовых коммуникаций.
Голосовым ботом Robovoice уже пользуются: банки, страховые компании, службы доставки, такси, медицинские центры, еvent-компании, фитнес-центры и др.

Приглашаем в нашу команду Lead ML Engineer.

Функционал:

  • Руководить командой ML-инженеров, обеспечивая высокое качество разработки и своевременное выполнение задач.
  • Проектировать и разрабатывать модели машинного обучения для анализа и обработки голоса и текста.
  • Оптимизировать и улучшать текущие ML-модели, обеспечивая их высокую точность и производительность.
  • Разрабатывать и внедрять ML решения на базе Python, обеспечивая их интеграцию с основным продуктом.
  • Проводить код-ревью и экспертизу ML-моделей, обеспечивая соблюдение лучших практик в области обработки данных и моделирования.
  • Создавать и поддерживать техническую документацию для разработанных ML-решений.
  • Сотрудничать с кросс-функциональной командой, включая системных аналитиков, разработчиков, тестировщиков и продукт-менеджеров.
  • Организовывать обучение и менторинг для команды ML-инженеров.
  • Активно участвовать в процессе деплоймента и мониторинга в продуктивной среде.
Наши ожидания:
  • Опыт коммерческой работы в области машинного обучения и разработки на Python от 5 лет.
  • Опыт работы в роли технического лидера или ведущего инженера в проектах с ML от 2 лет.
  • Глубокие знания и практический опыт работы с основными библиотеками и фреймворками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch).
  • Опыт разработки и работы с моделями анализа и обработки текста (NLP), включая опыт с соответствующими библиотеками (spaCy, NLTK).
  • Опыт работы с большими объемами данных и системами обработки данных в реальном времени для обучения моделей
  • Опыт работы с LLM и их интеграция в продуктовые решения
  • Опыт подготовки датасетов и обучение моделей
  • Опыт деплоймента ML-моделей в продуктивных окружениях и знание соответствующих инструментов (Docker, Kubernetes).
  • Уверенное владение инструментами контроля версий и CI/CD (Gitlab, Jenkins и т.д.).
  • Опыт работы в Agile-команде.
  • Высшее техническое образование, предпочтительно в области компьютерных наук, математики или смежных областях.
  • Английский на уровне чтения и понимания технической документации.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с проектами в области распознавания речи и голосовых технологий.
  • Знание Data Science и опыт работы с инструментами визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
  • Опыт работы с инструментами мониторинга и аналитики (Grafana, Kibana).
  • Понимание принципов DevOps и опыт работы с настройкой инфраструктуры mlOps.
Мы предлагаем:
  • Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей.
  • Работу в просторном и светлом офисе, расположенном в деловом квартале "Новоспасский" (м. Пролетарская, м. Павелецкая) или полную удаленку.
  • Гибкий график.
  • Внутреннее обучение от собственного бизнес-тренера.
  • Техническое сообщество, митапы, бонус за написание статьи на Хабре;
  • Действительно хороший полис ДМС (со стоматологией и госпитализацией) уже после месяца работы.
  • Возможность взять 2 дня в квартал по болезни без больничного.
  • Большое разнообразие корпоративных мероприятий (экскурсии, велопрогулки, благотворительные акции, забеги, книжный клуб и многое другое).
  • Зарплату в рынке, подробнее обсудим индивидуально.

Навыки

  • ML
  • Python
  • Управление командой

Адрес

Москва, Дербеневская набережная, 7с22

Вакансия опубликована 21 ноября 2024 в Москве

Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Похожие вакансии